Você sabe o que é um modelo teórico?
Muito se fala, pouco se explica: mas é importante demais para ficar assim
Smart Desking: uma abordagem para dados secundários
Com uma abundância cada vez maior de dados secundários, precisamos de uma abordagem de pesquisa mais inteligente
Os grandes erros no uso de dados
Dados são fundamentais, mas quando mal usados podem promover um grande estrago – entenda como evitar
Por que precisamos de modelos mais simples?
Como modelos preditivos mais simples podem ser úteis em plena era da GenAI?
Ciência de Dados e Estratégia: o problema do alinhamento
Entre o que se quer medir e o que se mede de fato há um gap difícil de preencher
Precisa mesmo de dados para tudo?
Uma reflexão sobre a real necessidade de usar todo tipo de dado o tempo todo
Como fugir de Insights Ruins – Parte #3
Insights ruins do ponto de vista do negócio são inócuos, insossos e impraticáveis – fuja deles!
Como Fugir de Insights Ruins – Parte #2
Insights ruins do ponto de vista das pessoas são irrelevantes, óbvios ou velhos – fuja deles!
Como fugir de insights ruins? – Parte #1
Primeiro de 3 artigos sobre como escapar de insights ruins: fuja da superficialidade, da efemeridade e das anedotas
Para cada tipo de decisão, um tipo de data analysis
Existem decisões de muitos tipos, tamanhos e complexidade. E para cada uma delas existe uma forma de lidar com os dados.
