Use dados com mais profundidade e transforme análises em decisões estratégicas

Data Science não é um mistério inacessível. Essa trilha oferece uma visão robusta dessa disciplina, mostrando o que é ciência de dados, para que serve e como aplicar no contexto estratégico. É uma jornada para quem quer dominar o tema ou para estrategistas que precisam aprimorar o perfil analítico, lidar com grandes volumes de dados e gerar melhores insights.

Você vai aprender a desenvolver fluência nas ferramentas e nos conceitos que estruturam o pensamento analítico, usar dados como apoio real na tomada de decisões e integrar análises à estratégia de negócio. Tudo isso sem precisar virar um cientista de dados — mas com repertório e segurança para pensar como um.

Mais do que mexer em planilhas, essa trilha é sobre usar os dados para pensar melhor, decidir com mais clareza e agir com mais confiança.

Mapa da trilha

Etapa 1 – Por onde começar em Data Science
Da teoria à prática, desmistificamos o universo dos dados. Vamos explorar a interseção entre estratégia, estatística e tecnologia, entendendo o que é Data Science e como aplicar. Analisamos decisões de investimento em comunicação, abrimos a “caixa preta” da estatística e destrinchamos conceitos como variância, desvio padrão, tipos de variáveis e análise de clusters — tudo para transformar dados em insights estratégicos.

Etapa 2 – Um pensamento estratégico lapidado com dados
Aqui a gente liga inteligência de dados à efetividade. Você vai entender como dados, métricas e modelos ajudam a tomar decisões melhores. Exploramos o conceito de sucesso sob diferentes lógicas, desvendamos modelos de medição, falamos sobre vieses cognitivos e complexidade. Tudo isso com foco em construir escolhas mais bem informadas e resultados mais claros.

Etapa 3 – Uso de dados em favor da sua estratégia
Agora é hora de colocar os dados para trabalhar. Vamos falar sobre coleta, análise e transformação de dados brutos em informação relevante. Mergulhamos também no universo do Machine Learning, da origem às aplicações: regressões, séries temporais, algoritmos. A ideia é mostrar como esses recursos podem fortalecer a estratégia — integrando mente, coração e tecnologia.

Essa trilha é para quem:

– Quer usar dados de forma mais estratégica e aplicada no dia a dia
– Precisa tomar decisões com base em evidências e modelos de análise
– Busca entender conceitos como variância, clusters e regressões com mais clareza
– Trabalha com estratégia, marketing ou comunicação e quer desenvolver fluência analítica