Use dados e algoritmos para deixar seu pensamento estratégico mais ágil e assertivo

Você já teve a sensação de que poderia ter feito mais em um projeto estratégico, mas acabou sendo engolido pelo tempo e pela rotina? Ao mesmo tempo, vivemos numa era em que a tecnologia está ao nosso favor — e ela pode ser uma aliada poderosa para acelerar processos, organizar o pensamento e até automatizar parte das nossas decisões.

Essa trilha é para quem quer aprender a usar dados, algoritmos e raciocínio estruturado como parte da sua prática estratégica. Você vai entender o que está por trás da tomada de decisão, como a inteligência artificial pode auxiliar nesse processo, e como transformar inputs analíticos em ações mais confiantes e fundamentadas.

Com uma mistura de fundamentos conceituais e aplicações práticas, essa trilha te convida a mergulhar no universo da decision intelligence — não para virar um cientista de dados, mas para tomar decisões melhores e mais rápidas com a ajuda da tecnologia.

Mapa da trilha

Etapa 2 – Como os dados podem orientar a tomada de decisão
O tema da vez são os algoritmos — e vamos explorar a teoria por trás deles. Entenderemos como funcionam padrões, agrupamentos e probabilidades, como usar o método científico para formular hipóteses e prever cenários futuros, e como transformar tudo isso em decisões mais bem fundamentadas. A etapa termina com exemplos concretos de aplicação para reforçar os aprendizados.

Etapa 1 – Entendendo os fundamentos da tomada de decisão
Dados são lindos, mas são as nossas decisões que importam. Vamos passar juntos por um curso de ação consciente que é tomado a fim de atingir um objetivo por alguém que seja responsável pelas consequências e que tenha alternativas à disposição. Ao dissecar esse processo, vamos entender os tipos de decisão e o que mais ajuda ou atrapalha nesse caminho — comparando diferentes abordagens e reconhecendo que nunca teremos todas as informações à disposição.

Essa trilha é para quem:

– Quer aprender a tomar decisões mais rápidas e fundamentadas
– Busca usar dados e algoritmos como aliados do pensamento estratégico
– Precisa automatizar partes do processo para ganhar tempo e foco
– Se interessa por decision intelligence, mas não sabe por onde começar