Aprenda a transformar observações e dados em inteligência estratégica.

Analisar concorrentes é uma prática comum, mas raramente bem feita. Em muitos casos, o foco está apenas em listar movimentos do mercado ou copiar boas ideias — sem ir fundo no que realmente importa. Uma boa análise vai além do óbvio: revela como as marcas se posicionam, como se conectam com o público e quais caminhos estão escolhendo (ou deixando de escolher).

Essa trilha foi pensada para quem quer ir além da superfície. Aqui, você vai aprender a organizar sua análise de forma estruturada, definir parâmetros relevantes, identificar padrões de posicionamento e extrair aprendizados valiosos a partir da comunicação das marcas. Mais do que seguir uma fórmula, o objetivo é treinar o olhar crítico e desenvolver autonomia analítica.

Ao longo da trilha, você vai navegar por diferentes tipos de conteúdo que se complementam: teoria e prática, conceitos e exemplos, reflexões e ferramentas. A ideia é construir, passo a passo, uma base sólida para transformar dados soltos em inteligência estratégica de verdade.

Mapa da trilha

Etapa 1 – Estruturando a análise
Aqui nós queremos desvendar os segredos de uma boa análise de competidores. Vamos mostrar como garimpar insights valiosos em meio a um mar de dados. Falaremos sobre como definir os parâmetros, como escolher as ferramentas certas, como transformar dados brutos em insights estratégicos e, claro, sobre os desafios de trabalhar com dados secundários. Vamos entender o que está por trás das mensagens, como as marcas se posicionam, como elas se conectam com o público.

Etapa 2 – Transformando a análise em insights
Nessa etapa vamos entender como a gente transforma dados em insights que realmente importam. Vamos falar sobre os fundamentos, sobre como a gente escolhe os caminhos certos e evita as armadilhas que podem nos levar pro buraco. E vamos entender como as emoções, os vieses e as crenças influenciam as nossas escolhas.

Essa trilha é para quem:

– Quer estruturar análises mais consistentes de concorrência e comunicação
– Busca aprender a extrair aprendizados reais a partir do que as marcas estão fazendo
– Precisa usar dados secundários para embasar decisões estratégicas
– Gosta de investigar e interpretar o posicionamento por trás das campanhas